От „Изпълнение-на една функция“ до „Системна интелигентност“: Съвместната еволюция наГрабнете кофатаОперации в интегрирани системи за обработка на материали
В традиционните сценарии за обработка на насипни товари, грайферите обикновено се считат за независими „терминални задвижващи механизми“ и тяхната оценка на ефективността често е ограничена до тяхната структурна здравина, коефициент на захващане и устойчивост на износване. Въпреки това, тъй като тесните места в логистичната ефективност се изместват от индивидуалното оборудване към цялостната координация на процеса, сърцевината на конкуренцията в модерните системи за обработка на материали се превърна в конкуренция на „ефективност-на ниво система“. Като решаваща връзка, свързваща повдигането, транспортирането и съхранението,кофа за хващанесе развива от изолиран инструмент в осезаем, интерактивен и оптимизируем възел за данни и единица за сътрудничество в рамките на интелигентна логистична мрежа.
Задълбочаване на нивата на сътрудничество: от механична координация до интелигентно{0}}вземане на решения
Основно сътрудничество (механична връзка):
Механизмите за отваряне и затваряне и механизмите за повдигане на кофата и крана са здраво свързани чрез стоманени кабели. Оптимизацията на този етап се фокусира върху механичната съвместимост, като съвпадение на дизайна на капацитета на барабанното въже, скоростта на стоманения кабел и системата на ролката за захващане, за да се осигури гладка работа и оптимизирана консумация на енергия.
Сътрудничество-на средно ниво (информационна обратна връзка):
Грайферът е оборудван със сензори (като сензори за тегло, сензори за положение и сензори за разпознаване на типа материал), които подават-оперативни данни в реално време (тегло на захващане, коефициент на натоварване, позиция и позиция, време на цикъл) обратно към системата за управление на крана. След това кранът може динамично да коригира работните параметри въз основа на тези данни, например оптимизиране на кривите на ускорение и забавяне въз основа на действителното натоварване, постигане на „гъвкава работа“ и намаляване на структурното въздействие и консумацията на енергия.
Координация с инвентара на двора/склада: Данни от всекикофа за хващанеили операцията по поставяне се използва за актуализиране на 3D цифровия модел на двора и системата за управление на инвентара в реално време, осигурявайки оптималния път (най-късо разстояние, оптимална последователност на бране) за следващия избор на точка за захващане.
Координация със системата за управление на енергията: По време на пикови и-пикови периоди на цените на електроенергията или когато се използва собствената фотоволтаична система за генериране на електроенергия на пристанището, системата може да планира изчерпателно интензитета на работа за захващане. Докато осигурява общата пропускателна способност, той дава приоритет на-енергийно-консумиращи операции по време на периоди на ниски цени на електроенергията или изобилие от зелена енергия, като по този начин постига енергоспестяване и намаляване на разходите.
Разширено сътрудничество (оптимизация на системата):
Достъпът до данните за извличане се осъществява в реално време чрез платформата за интернет на нещата, свързвайки се с по-широк „мозък за операции на пристанища/мини“-интегрирана система, обхващаща терминалната операционна система (TOS), системата за управление на оборудването (EMS) и системата за изпълнение на логистиката. На това ниво сътрудничеството вече не е само между две части от оборудването, а по-скоро в цялата мрежа:
Сътрудничество с транспортната система: Когатокофа за хващанеразтоварва материал, неговите данни за вида на материала и скоростта на потока могат да бъдат предадени на конвейерната лента надолу по веригата предварително, което позволява регулиране на скоростта или стартиране/спиране на операциите, осигуряване на безпроблемен поток на материала и предотвратяване на блокиране или празен ход.
II. Максимизиране на системното-ефективност чрез данни-подходи
С интегрирането на хващайте кофи в Интернет на нещата (IoT), огромното количество генерирани оперативни данни се превръща в ценен ресурс за оптимизиране на цялата логистична верига:
Динамична реконструкция на работните процеси:
Чрез анализиране на исторически данни и данни в-реално време системата може автоматично да идентифицира пречките. Например, ако анализът на данните разкрие, че времето за цикъл на даден кран е прекалено дълго поради несъответствие между типа на кофата за захващане и обработвания материал, системата може динамично да преназначи задачи или да предложи замяна накофа за хващанес по-подходящ тип, позволяващ гъвкаво планиране на ресурсите.
Предсказуема поддръжка и оптимизация на активи:
Непрекъснат мониторинг на данни като напрграбвамнапрежението на конструкцията, температурата на лагера и деформацията на стоманеното въже позволява създаването на модел "цифров близнак". Системата може да предвиди оставащия живот на критичните компоненти, да планира поддръжката, преди да се появят повреди, и автоматично да подравнява прозорците за поддръжка с периоди с ниска производителност, за да увеличи максимално наличността на оборудването. Едновременно с това сравняването на оперативни данни от множество грабвания предоставя точна информация за определяне на оптималния брой и спецификации на грабванията, предотвратявайки недостатъчно използване или недостиг на активи.
Управление на затворен{0}}контур за безопасност и съответствие:
Данни-в реално време за позицията и товара на грайфера могат да се използват за автоматичен контрол против-накланяне и предупреждения за избягване на сблъсък (с корпуса на кораба, превозните средства и друго оборудване). Всички оперативни данни (като обем на захващане и оперативна траектория) могат да бъдат автоматично генерирани в електронни отчети, отговарящи на изискванията за одит за опазване на околната среда, безопасност и търговско споразумение.
Въздействие и изисквания върху бъдещата конструкция на кофата за захващане
Тази систематична тенденция, от своя страна, оказва дълбоко влияние върху дизайна накофа за хващане
Разпоредби за интелигентен дизайн: Проектните чертежи трябва изцяло да отчитат пространството за инсталиране на сензори и комуникационни модули, както и стандартизирано захранване и интерфейси за данни, позволяващи възможности за интелигентно надграждане „plug{0}}and-play“.
Интегриране на модел на данни: Производителите на Grab трябва да осигурят 3D цифрови модели на оборудването и спецификациите на интерфейса за данни за ключови параметри на производителността, така че техните цифрови близнаци да могат да бъдат безпроблемно интегрирани в цялата платформа за логистична симулация и планиране на клиента.
